La startup de salud mental Yung Sidekick ha recaudado 825.000 dólares en financiación pre-semilla para desarrollar una plataforma de inteligencia artificial dirigida a profesionales de la salud mental. La plataforma puede capturar el audio de las sesiones de terapia de los terapeutas y generar automáticamente registros; la IA puede extraer de ellos, en 2 minutos, notas de progreso y informes de terapia detallados que se pueden utilizar en los registros de salud electrónicos. El objetivo de la plataforma Yung Sidekick es reducir la carga administrativa de los psicólogos para que puedan dedicar más tiempo a interacciones significativas con sus clientes.

Un equipo de investigación de la University College London y la Universidad Eberhard Karls de Tübingen ha desarrollado Limbic Access para mejorar el acceso a los servicios de salud mental. Un estudio observacional muestra que el uso de Limbic Access condujo a un mayor uso de los servicios de psicoterapia del NHS, especialmente entre los grupos minoritarios. El sistema reduce el estigma social asociado a los problemas de salud mental mediante un diseño personalizado y un proceso de auto-derivación guiado. Durante su uso en 14 centros de servicios de psicoterapia del NHS en Inglaterra, el número de auto-derivaciones aumentó en un 15%. No binario, sub...

Si bien algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en salud mental han tenido éxito, los expertos señalan controversias en torno a su uso más amplio. Los expertos advierten sobre el riesgo de uso indebido de la IA en el tratamiento de la salud mental y piden la implementación de directrices y estrategias integrales. La Organización Mundial de la Salud indica que es demasiado pronto para predecir el futuro de la IA en la atención de la salud mental y que existen importantes lagunas en otras investigaciones sobre salud mental. Los investigadores utilizan la IA para analizar datos de pacientes, pero su aplicación es lenta y los profesionales de la salud mental se centran más en el contacto personal y las habilidades interpersonales.

Los investigadores del MIT han descubierto que las expectativas de las personas sobre los chatbots de IA influyen en su experiencia. El estudio muestra que los usuarios proyectan sus expectativas en los sistemas de IA, lo que afecta a su interacción con los chatbots. Este hallazgo sugiere que las ideas culturales tienen una influencia significativa en el uso y desarrollo de la tecnología de IA. El personal detrás de la IA también intenta dar forma a los sistemas de IA para que sean más compasivos y confiables.